ビジュアルAIで中小企業の資料作成が変わる：Napkin AIとNano Banana Proの実践活用ガイド
「データはあるのに、伝わる資料が作れない」
中小企業の経営者やマーケティング担当者から、こうした声をよくいただきます。売上推移、顧客分析、事業計画。手元にはデータがあるにもかかわらず、それを「相手に伝わるビジュアル」に変換する時間もスキルも足りない。結果として、Excelの表をそのまま貼り付けた提案書や、文字だらけのプレゼン資料で商談に臨むことになります。
この課題は、決して感覚的なものではありません。認知心理学者のJohn Medina氏は著書「Brain Rules」の中で、ある代表的な研究結果を紹介しています。それによると、人が聞いただけの情報は3日後に約10%しか記憶に残らないのに対し、関連する画像と組み合わせた情報は65%が記憶に残るとされています（出典：John Medina “Brain Rules: 12 Principles for Surviving and Thriving at Work, Home, and School” 2008年, 公式サイトVision章（2021年更新））。すべての状況に一律に当てはまるわけではありませんが、ビジュアルの有無が、提案内容を「覚えてもらえるかどうか」に大きく影響するという傾向は、多くの研究が示す共通認識です。
しかし2026年現在、この課題を根本から変えるビジュアルAIツールが登場しています。本記事では、「データや文章から図解・チャートを自動生成するNapkin AI」と「高品質な画像を生成するGoogle Nano Banana Pro」という2つのツールを取り上げ、中小企業が実務の中でどう使い分け、組み合わせれば効果的かを具体的に解説します。
「ビジュアルで伝える」ことが、なぜ今の中小企業に必要なのか
ビジュアルコミュニケーションの重要性は以前から指摘されてきましたが、中小企業にとって「今すぐ取り組むべき理由」が2つあります。
理由1：データは増えたが、伝える力が追いついていない
QlikとAccentureが共同で実施した調査「The Human Impact of Data Literacy」（2020年）によると、自分のデータリテラシーに自信があると答えた従業員はわずか21%にとどまります（出典：Qlik & Accenture “The Human Impact of Data Literacy” 2020年, The Data Literacy Project公式PDF）。中小企業でもCRMやMAツールの導入が進み、データは蓄積されるようになりました。しかし、そのデータを「どのチャートで見せるべきか」「どう構成すれば相手に伝わるか」を判断できる人材が不足しているのが現実です。
理由2：AI検索時代の到来で「わかりやすいコンテンツ」の価値が上がっている
Google検索においてAI Overviewの表示比率が急速に拡大しています。海外のAI検索動向レポートによれば、2025年1月から3月のわずか3ヶ月間でGoogle AI Overviewの表示率が約2倍（6.49%から13.14%）に増加したと報告されています（出典：Omnius “AI Search Industry Report 2025: Key Trends & Market Insights” 2025年）。ChatGPTやGeminiなどの生成AIが情報源としてWebサイトを参照する際、構造化された図解やデータチャートを含むページは「わかりやすいコンテンツ」としてAIに評価されやすくなります。見栄えの問題だけでなく、自社のWebサイトや資料が「AIに選ばれるか」にも関わる時代になっています。
Napkin AIとは：テキストとデータから「説明するビジュアル」を自動生成
基本コンセプト
Napkin AIは、テキストやデータを入力すると、AIが内容を解析し、フローチャート、タイムライン、マインドマップ、比較図、データチャートなど、最適な図解形式を自動的に提案・生成するツールです。
「紙ナプキンに描いたメモを、そのままプレゼン用のビジュアルに変換する」というコンセプトを持ち、VentureBeatの記事では「ビジネスパーソンがプレゼン資料に命を吹き込むためのVisual AI」と紹介されています（出典：VentureBeat “Napkin uses visual AI to automate business storytelling” 2024年）。
これまでの図解作成ツール（PowerPointやCanvaなど）では、ユーザー自身が「どの図の形式を使うか」を決め、データを手作業で配置する必要がありました。Napkin AIは、この「最適な図の選定」というプロセス自体をAIが担う点が特徴です。
2026年2月の新機能「Intelligent Data Charting」
Napkin AIが2026年2月に公開した新機能「Intelligent Data Charting」は、データからストーリー性のあるチャートを自動生成する機能です（出典：Napkin AI公式YouTube “Intelligent Data Charting is Now Live – Turn Data Into Visual Stories“）。
この機能の注目すべき点は3つあります。
- 「雑なデータ」でも使える
CSVのような整った構造化データだけでなく、多少整理されていない半構造化データもアップロードして利用できるとされています（出典：Napkin AI公式LinkedIn投稿）。中小企業の現場では「Excelの表はあるが、分析用に整形されていない」というケースが多く、この柔軟性は実務上大きなメリットになります。
- チャートタイプの「逆転アプローチ」
従来のグラフ作成は「棒グラフを作ろう」と先に形式を決めてからデータを当てはめる流れでした。Intelligent Data Chartingは逆に、データの中身をAIが解析し、棒グラフ、折れ線グラフ、サンキー図、ガントチャートなど複数の候補を提案します。「このデータにはこの見せ方が最適」という判断をAIが支援してくれるため、データ可視化の経験が少ない担当者でも適切なチャートを選べます。
- 「見せる」ではなく「説明する」ビジュアル
生成されたチャートには、注釈（アノテーション）を使ってインサイトを強調する機能が備わっています。単にデータを図にするだけでなく、「どの数字に注目すべきか」「何が重要なポイントか」を視覚的に伝える設計になっています。
Napkin AIの主な機能の整理
Napkin AIが提供する機能は、大きく3つのカテゴリに分かれます。
テキストから図解への変換
テキストを入力すると、NLP（自然言語処理）を使って文章の構造を解釈し、フローチャート、タイムライン、マインドマップ、比較図などに自動変換します（出典：GitMind “What Is Napkin AI? How to Turn Text Into Charts Instantly?” 2025年）。たとえば、会議で決まった業務プロセスの手順をテキストで入力すれば、それがそのままフローチャートになります。
データからチャートへの変換
表形式のデータを読み込み、時系列、カテゴリー比較、構成比など、データの特徴に応じてチャート候補を提示します（出典：Tom’s Guide “Forget Excel — this new AI tool for charts and graphs is a game changer” 2025年）。
編集とエクスポート
生成されたビジュアルはフォント、カラー、形状、レイアウトをGUI上で編集でき、PDF、画像、リンクとしてエクスポートできます。Google Slides、PowerPoint、Canva、Notion、Slackなど主要なビジネスツールへの埋め込みにも対応しています（出典：Napkin AI公式YouTube “How to Create Stunning Charts and Graphs with Napkin AI“）。
Google Nano Banana Proとは：Gemini 3ベースの高品質画像生成エンジン
基本コンセプト
Nano Banana Proは、Google DeepMindが開発するGemini系列の高性能画像生成・編集モデルです。「GeminiのAI画像ジェネレーター＆フォトエディター」として位置づけられています（出典：Google Gemini公式 “Nano Banana Pro – Gemini AI image generator & photo editor“）。
テキストの説明文（プロンプト）を入力すると、高品質な画像を生成できるツールですが、ビジネス用途を意識した独自の機能を備えている点が、他の画像生成AIとの違いです。
ビジネス利用で注目される5つの特徴
- 高解像度出力（最大4K対応）
1K、2K、4Kまでの高解像度画像を生成でき、印刷物や大型ディスプレイ用途にも耐えうるクオリティです（出典：Nano Banana Pro公式 “Next-Gen 4K AI Image Generator“）。中小企業の展示会ブースのパネルや、チラシのメインビジュアルとしても使える解像度が得られます。
- テキストレンダリング
画像の中に「読みやすい文字」を埋め込む機能を備えています。ポスター、インフォグラフィック、マーケティング素材など、文字を含むデザインを一度に生成できます（出典：Nano Banana Pro製品ページ）。画像生成AIの弱点とされてきた「文字が崩れる問題」への対応が進んでいます。
- Web検索との連携（Search Grounding）
Google検索と連携し、リアルタイムの情報に基づいたビジュアルを生成する機能です（出典：Nano Banana Pro製品ページ）。たとえば「2026年の日本のIT業界トレンド」といったテーマで画像を生成する際に、最新の検索データが反映される可能性があります。
- マルチイメージフュージョン
最大8枚の参照画像を混合し、照明や構図を自然に調和させる機能です。カメラアングル、ライティング、色調、被写界深度などのパラメータをテキストで制御できます（出典：Nano Banana Pro公式）。
- キャラクター一貫性
最大5人までの人物について、複数の生成画像にわたって一貫した外見を保つ機能です（出典：Nano Banana Pro公式）。教育コンテンツやシリーズ物のマーケティング素材を作成する際に、同じキャラクターを使い回すことが可能です。
なお、「最大8枚」「最大5人」といった仕様は、今後のアップデートで変更される可能性があります。利用時は公式サイトで最新の仕様をご確認ください。
Nano Banana Proの利用シーン
APIとして提供され、Google Workspace、Google Ads、Vertex AIなどに統合されています（出典：Google公式ブログ “Introducing Nano Banana Pro” 2025年）。主な利用シーンとしては、マーケティング用バナーやキャンペーンビジュアルの生成、プロトタイプデザインやUIモックアップの作成、Webサイトやブログのアイキャッチ画像の制作などが想定されています。
Napkin AIとNano Banana Proは何が違うのか
この2つのツールは「AIでビジュアルを作る」という点では共通していますが、その役割は本質的に異なります。
Napkin AIは「ビジネスストーリーテリングのための図解ツール」です。テキストやデータから意味構造を解析し、「何が重要か」「どうつながるか」を説明するためのビジュアルを生成します。
一方のNano Banana Proは「汎用の高性能画像生成エンジン」です。見栄えの良いビジュアル、写真風の画像、イラスト、UIモック、マーケティングバナーなど、「印象に残るビジュアル」を幅広く生成します。
両者の違いを整理すると以下のようになります。
比較項目 | Napkin AI | Nano Banana Pro |
主な役割 | データの構造化・図解化 | 高品質な画像生成・編集 |
入力 | テキスト、CSV、表データ | テキストプロンプト、参照画像 |
出力 | フローチャート、チャート、図解 | 写真風画像、イラスト、バナー |
得意なこと | 「説明する」ビジュアル | 「印象づける」ビジュアル |
主な利用場面 | 提案書、レポート、社内報告 | Webサイト、SNS、広告、チラシ |
簡潔に言えば、Napkin AIは「情報の構造」を伝えるツール、Nano Banana Proは「情報の印象」を伝えるツールです。
中小企業での実践活用シナリオ
ここからは、中小企業が実際にこの2つのツールをどう使えるか、具体的なシナリオで解説します。
シナリオ1：製造業の営業提案書をビジュアルで強化する
中小製造業にとって、営業提案書の品質は受注に直結します。しかし、営業担当者が限られた時間の中で、データを図表化し、見栄えの良い資料にまとめるのは大きな負担です。
このような場面で、以下のような使い分けが考えられます。
Napkin AIの活用ポイント
- 過去の納品実績や品質データをCSVでアップロードし、「不良率の推移」「納期遵守率の比較」などを自動でチャート化
- 自社の製造プロセスの説明文をテキストで入力し、工程フローチャートを自動生成
- 顧客の課題と自社ソリューションの関係を図解化し、提案の論理構造を一目で伝える
Nano Banana Proの活用ポイント
- 提案書の表紙やセクション見出しに使うビジュアルを生成
- 自社工場のイメージ画像や製品の利用シーンを視覚化
特に営業提案書では、「データに基づく説得力」と「見た目の印象」の両方が重要です。Napkin AIで論理的な図解を作り、Nano Banana Proで視覚的な仕上げを施すという組み合わせにより、専任デザイナーがいない中小企業でも質の高い提案書を短時間で作成できる可能性があります。
シナリオ2：地方自治体や観光関連事業者のPR資料制作
地方自治体や観光関連の事業者が、地域の魅力を発信するためのPR資料やWebコンテンツを作成する場面です。
Napkin AIの活用ポイント
- 観光客数の推移、宿泊者の属性データ、満足度アンケート結果などをチャート化し、地域の強みを数値で可視化
- 観光周遊ルートの説明をテキストからタイムライン図に変換
- 地域の産業構造や連携体制をマインドマップ形式で整理
Nano Banana Proの活用ポイント
- 季節ごとの観光キャンペーンバナーやSNS投稿用画像を生成
- パンフレットやWebサイトのメインビジュアルを複数パターン作成し、比較検討
自治体の場合、限られた予算と人員の中で多くの広報業務をこなす必要があります。AIツールを活用して素案を高速に作成し、最終的な仕上げを専門のデザイン会社に依頼するという流れにすれば、全体のコストと時間を大幅に削減できます。
シナリオ3：社内の月次報告やKPIレビュー資料の効率化
中小企業でも、月次の経営報告や部門レビューの場面で資料作成が発生します。多くの場合、Excelのデータをコピーして貼り付け、文字で補足するという手順で作られていますが、読み手にとっては「何が重要なのか」がすぐに把握できない資料になりがちです。
Napkin AIの活用ポイント
- 月次売上データや顧客数の推移をCSVで読み込み、AIが推奨するチャート形式で自動グラフ化
- 部門間の業務フローの変更点をテキストで入力し、ビフォー・アフターのフローチャートを自動生成
- KPIの達成状況を複数指標で比較する際、AIが「比較図」「レーダーチャート」などの候補を提案
この用途ではNano Banana Proの出番は少ないかもしれませんが、社内報や全社メールで配信する際のアイキャッチ画像の生成には活用できます。
Napkin AIとNano Banana Proを組み合わせた制作ワークフロー
ここまでの内容を踏まえ、2つのツールを組み合わせた具体的なワークフローを提案します。たとえば「自社のサービス紹介ブログ記事を作成する」場合の流れです。
ステップ1：素材の整理（人の作業）
記事で使いたいデータ（導入実績、効果の数値、顧客の声）やキーメッセージをテキストで整理する。
ステップ2：Napkin AIで図解とチャートを生成
- サービスの導入フローや特徴をテキストで入力し、フローチャートや比較図に自動変換
- 導入効果のデータをCSVでアップロードし、Intelligent Data Chartingで最適なチャートを生成
- 生成された図解の色味やレイアウトを自社ブランドに合わせて微調整
ステップ3：Nano Banana Proでビジュアル素材を生成
- ブログのアイキャッチ画像を生成
- 記事内の各セクションに挿入するイメージ画像を作成
- SNS告知用のバナーを複数パターン生成
ステップ4：組み合わせて完成
Napkin AIで生成した図解・チャート（情報の構造を伝える役割）と、Nano Banana Proで生成した画像（印象を伝える役割）を記事内に配置し、公開する。
このワークフローのメリットは、専任デザイナーに依頼しなくても、企画やマーケティングの担当者が自らビジュアル素材を量産できる点にあります。もちろん、重要な資料や公開物については、最終的にデザインの専門家にクオリティチェックや仕上げを依頼する方が望ましい場面もあります。AIツールは「ゼロから作る」工程を劇的に短縮し、人間は「質を判断し、仕上げる」工程に集中するという役割分担が効果的です。
ビジュアルAIを導入する際の注意点
便利なツールですが、活用にあたっていくつか注意すべき点があります。
- AIが生成した内容の事実確認は必ず行う
Napkin AIが提案するチャートの形式が必ずしもデータの本質を正確に表現しているとは限りません。たとえば、時系列データに円グラフが提案された場合、それが本当に適切かどうかは人間が判断する必要があります。同様に、Nano Banana Proが生成した画像に含まれるテキストや数値に誤りがないか、必ず目視で確認してください。
- 著作権・利用規約を確認する
各ツールの利用規約を事前に確認し、商用利用が許可されているか、生成物の権利がどう扱われるかを把握しておくことが重要です。特にクライアント向けの成果物に使用する場合は、規約の確認を怠らないようにしましょう。
- スモールスタートで始める
いきなり全社展開するのではなく、まず1つの用途（たとえば「月次報告のチャート作成」や「ブログのアイキャッチ画像」）に限定して試し、効果を確認してから範囲を広げる方がリスクを抑えられます。
まとめ：ビジュアルAIを「どう使いこなすか」がこれからの競争力になる
本記事で紹介したNapkin AIとNano Banana Proは、それぞれ異なる役割を持つビジュアルAIツールです。
- Napkin AI：データや文章から「説明するビジュアル」を自動生成し、提案書やレポートの説得力を高める
- Nano Banana Pro：テキスト指示から「印象に残るビジュアル」を生成し、Webサイトや広告の訴求力を高める
この2つを組み合わせることで、「構造を伝える図解」と「印象を伝える画像」の両方を、従来の何分の一かの時間で作成できる可能性があります。
まずは小さく試してみることをおすすめします。たとえば、次の2つのアクションから始めてみてはいかがでしょうか。
- 手元にある報告書やレポートの1ページ分を題材に、Napkin AIで図解化を試してみる
- 次回のブログ記事やSNS投稿のアイキャッチ画像を、Nano Banana Proで1枚作ってみる
ビジュアルAIを使いこなすスキルは、これからの企業の情報発信力を左右する重要な要素になっていくでしょう。
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※この記事は、信濃ロボティクスイノベーションズ合同会社の開発するマルチAIアシスタント「secondbrain」を利用して執筆しています。
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