【2026年最新】ElevenLabs完全ガイド：AI音声生成の使い方からMake.com連携まで徹底解説

ナレーション制作の「常識」が変わった

「YouTube動画を作りたいけど、自分の声を出すのは恥ずかしい」 「商品紹介動画のナレーションを外注すると、1本数万円もかかる」 「多言語対応のコンテンツを作りたいが、翻訳と吹き替えのコストが膨大になる」

動画コンテンツの重要性が高まる中、「動画制作の内製化」を目指す企業にとって、ナレーションの確保は大きな課題です。

2025年、AI音声生成技術は劇的な進化を遂げました。その最前線にいるのが、ElevenLabs（イレブンラボズ）です。G2評価4.8/5という高評価を獲得し、5,000以上の音声を提供するこのサービスは、プロのナレーターに匹敵する品質の音声を、月額数千円で生成できます（出典：ElevenLabs公式サイト「Japanese Text to Speech」）。

本記事では、ElevenLabsの基本から、2025年6月にリリースされた最新のv3モデルの革新性、Make.com（旧Integromat）との連携による自動化まで、詳しく解説します。また、Google Cloud TTSやSpeechGen.ioとの比較を通じて、どのサービスを選ぶべきかの判断基準も提示します。

第1章：ElevenLabsとは何か

業界をリードするAI音声生成プラットフォーム

ElevenLabsは、2022年にポーランドで設立されたAI音声生成のスタートアップです。創業者はGoogle、Palantirなどの出身者で、最先端の深層学習技術を活用した音声合成サービスを提供しています（出典：SELECK「ElevenLabs解説」 、ウォーカーズ「ElevenLabsとは」 ）。

ElevenLabsの特徴

• • 5,000以上の音声から選択可能
  • 70言語以上に対応（v3モデル）
  • 感情表現（感情タグ）のコントロールが可能
  • ボイスクローニング（声のコピー）機能
  • API経由でのシステム統合に対応

従来のTTS（Text-to-Speech）サービスと比較して、ElevenLabsの音声は「機械っぽさ」が極めて少なく、人間のナレーターと聞き分けるのが困難なレベルに達しています。

2025年6月リリースの「v3モデル」の革新性

2025年6月、ElevenLabsは最新の「v3モデル」をリリースしました。このアップデートにより、以下の点が大幅に改善されています（出典：note「ElevenLabs v3モデル解説」）。

言語対応の拡大

• • • • 対応言語が33言語から70言語以上に拡大
      • 日本語の品質が大幅に向上

日本語品質の改善

• • • • イントネーションの自然さが向上
      • 漢字の読み方の精度が改善
      • 長文でも安定した音声生成

感情表現の向上

• • • • より細かい感情のコントロールが可能に
      • 「明るい」「悲しい」「落ち着いた」など、多様な表現に対応

ベンチマーク比較では、自然さ89.0、聞き取りやすさ89.7という高いスコアを記録しています（出典：ABEJA Tech Blog「OpenAI Any-to-Any TTS比較」2025年5月）。

処理速度

ElevenLabsの処理速度は非常に高速で、5分の音声を30秒から1分程度で生成できます（出典：buzzconne.jp「ElevenLabs AI音声生成ガイド」）。これにより、大量のコンテンツを短時間で制作することが可能です。

第2章：ElevenLabsの主要機能

Text-to-Speech（テキスト読み上げ）

ElevenLabsの中核機能です。テキストを入力すると、選択した声で音声ファイル（MP3、WAVなど）を生成します。

基本的な使い方

1. 1. ElevenLabsにログイン
   2. 「Speech Synthesis」を選択
   3. 音声を選択（プリセットまたはカスタム）
   4. テキストを入力
   5. 「Generate」をクリック
   6. 生成された音声をダウンロード

（出典：500mails.com「ElevenLabsの使い方」 、ai-gaido.com「ElevenLabsの使い方」 ）

感情タグ（Emotion Controls）

v3モデルで強化された機能です。テキストに感情を表現するタグを追加することで、音声の表情をコントロールできます（出典：fragments.co.jp「ElevenLabs感情表現」 ）。

利用可能な感情タグの例

• • 「明るく、元気に」
  • 「落ち着いて、穏やかに」
  • 「悲しげに」
  • 「ドラマチックに」

この機能により、単調な読み上げではなく、コンテンツに合わせた感情表現が可能になります。

Voice Cloning（ボイスクローニング）

自分の声や他者の声（許諾がある場合）をAIに学習させ、その声で音声を生成する機能です。

Instant Voice Cloning 数分の音声サンプルで、声を複製できます。品質は中程度ですが、手軽に利用可能です。

Professional Voice Cloning より長い音声サンプル（数十分以上）を使用し、高精度な声の複製が可能です。企業の公式ナレーターの声を複製するなど、ブランディング用途に適しています。

（出典：Zenn「音声クローニング比較」 、miralab.co.jp「ElevenLabs解説」 ）

重要な注意点 ボイスクローニングは、本人の明確な同意がある場合のみ使用が許可されています。他人の声を無断で複製することは、利用規約違反となり、法的リスクも伴います。

Voice Library（ボイスライブラリ）

ElevenLabsは5,000以上の音声を提供しており、ユーザーは目的に合った声を選択できます（出典：ElevenLabs公式「Voice Library」）。

音声のカテゴリ

• • 性別（男性、女性、中性）
  • 年齢層（若い、中年、年配）
  • 言語・アクセント
  • トーン（明るい、落ち着いた、ドラマチックなど）

また、ユーザーが作成したカスタム音声を共有するコミュニティも存在し、多様な選択肢が提供されています。

第3章：料金体系

ElevenLabsは、個人向けからエンタープライズ向けまで、複数の料金プランを提供しています（出典：ai-gaido.com「ElevenLabs料金ガイド」 、design-offset.com「ElevenLabsプランと価格」 、shinjidainotobira.com「ElevenLabs価格」 ）。

料金プラン一覧（2025年12月時点）

※日本円換算は2026年1月時点の概算レート（1ドル=150円前後）に基づきます。決済のタイミングにより変動する可能性がありますので、最新の為替レートをご確認ください。

ビジネス利用の目安

月100,000文字（Creatorプラン）でできること

• • 5分の動画ナレーション：約20本
  • ブログ記事の音声版（1,500文字/本）：約66本
  • 商品紹介動画（30秒/本）：約100本

プロのナレーターに依頼すると1本数万円かかるところ、月額約3,300円で同等以上の品質が得られます。これは動画制作コストを劇的に削減できる可能性を示しています。

第4章：Make.comとの連携

なぜMake.comと連携するのか

Make.com（旧Integromat）は、ノーコードで業務自動化ワークフローを構築できるプラットフォームです。ElevenLabsとMake.comを連携することで、以下のような自動化が実現できます。

• • ブログ記事を公開すると自動で音声版を生成
  • Google Sheetsに入力したテキストを一括で音声化
  • 注文確認メールを音声で自動生成

連携方法1：ネイティブモジュール

Make.comにはElevenLabsのネイティブモジュールが用意されており、簡単に連携できます（出典：Make.com「ElevenLabs Integration」 、Make.com Apps「ElevenLabs」 ）。

設定手順

1. 1. 1. Make.comでシナリオを作成
      2. 「ElevenLabs」モジュールを追加
      3. ElevenLabsのAPIキーを入力して認証
      4. 使用するアクションを選択（例：Generate Speech）
      5. テキストと音声設定を指定
      6. 出力先（Google Drive、Dropboxなど）を設定

利用可能なアクション

• • • Generate Speech（音声生成）
    • Get Voices（音声一覧取得）
    • Get History（生成履歴取得）

連携方法2：HTTP APIモジュール

より高度なカスタマイズが必要な場合は、HTTP APIモジュールを使用してElevenLabsのAPIを直接呼び出すことも可能です（出典：Reddit「Make.com API Call」 ）。

ネイティブモジュールとHTTP APIの使い分け

ネイティブモジュールは簡単に設定できますが、ElevenLabsの新機能（v3の最新パラメータなど）がMake.com側で対応されるまで、タイムラグが発生することがあります。

一方、HTTP APIモジュールを使えば、ElevenLabsが公開している最新のAPIをリリース直後から利用できます。例えば、v3モデルの新しい感情コントロールパラメータなども、API仕様が公開されればすぐに活用可能です。

HTTP APIの利点

• • • 最新のAPI機能をすぐに利用可能
    • 細かいパラメータ調整が可能
    • ネイティブモジュールにない機能も利用可能

使い分けの目安

• • • 初心者、シンプルな用途：ネイティブモジュール
    • 最新機能を使いたい、細かいカスタマイズが必要：HTTP APIモジュール

実装例：ブログ記事の自動音声化

1. 1. 1. トリガー: WordPress（新規投稿公開）
      2. テキスト取得: 投稿内容を取得
      3. テキスト整形: HTMLタグを除去、長文を分割
      4. 音声生成: ElevenLabsで音声を生成
      5. 保存: Google Driveに音声ファイルを保存
      6. 通知: Slackで完了通知

このワークフローにより、ブログを公開するたびに自動で音声版が生成され、ポッドキャストやYouTubeコンテンツとして再利用できます。

第5章：Google Cloud TTS・SpeechGen.ioとの比較

AI音声生成サービスは複数存在します。用途に応じた選択が重要です。

比較表

（出典：Make.com「Google Cloud TTS Integration」、SpeechGen.io「TTS Automation Make」）

選択基準

ElevenLabsを選ぶべき場合

• • 最高品質の音声が必要
  • 感情表現のコントロールが重要
  • ボイスクローニングを使いたい
  • YouTube、ポッドキャスト、広告などクリエイティブ用途

Google Cloud TTSを選ぶべき場合

• • 大規模な利用（数百万文字/月）
  • 既存のGoogle Cloudエコシステムとの統合
  • コストを最小化したい（従量課金）
  • IVR（自動音声応答）システム

SpeechGen.ioを選ぶべき場合

• • シンプルな読み上げが目的
  • 低コストで始めたい
  • 基本的な品質で十分

第6章：商用利用と法的注意点

ライセンスと著作権

ElevenLabsで生成した音声は、有料プラン（Starter以上）であれば商用利用が可能です（出典：note「ElevenLabs商用利用」 、omake.co.jp「ElevenLabsの使い方完全ガイド」）。

商用利用可能な用途

• • YouTube動画のナレーション
  • 広告・プロモーション動画
  • eラーニング教材
  • ポッドキャスト
  • アプリ・ゲームの音声

利用禁止事項

以下の用途は、ElevenLabsの利用規約で禁止されています。

• • 他人の声を無断でクローニング
  • 詐欺、なりすまし、ディープフェイク目的
  • ヘイトスピーチ、違法コンテンツの生成
  • 政治的な偽情報の作成

推奨される運用

1. 1. 出典の明記: 可能であれば「音声：ElevenLabs」などのクレジットを表示
   2. 本人同意の取得: ボイスクローニングを使用する場合は、必ず書面で同意を取得
   3. 利用規約の確認: 定期的に最新の利用規約を確認
   4. コンテンツの確認: 生成した音声が適切な内容かを人間が確認

第7章：中小企業での活用シナリオ

シナリオ①：YouTube動画のナレーション自動化

課題 YouTube動画を制作したいが、ナレーターを雇うコストが高い。自分で話すのは苦手。

ElevenLabs活用

1. 1. 1. 動画の台本をテキストで作成
      2. ElevenLabsで音声を生成（感情タグで表情を調整）
      3. 動画編集ソフトで映像と音声を合成

効果 ナレーター外注費（1本1〜5万円）が、月額約3,300円の定額制に。週1本の動画を制作しても、月4本で合計約4〜20万円の削減。

シナリオ②：多言語コンテンツの制作

課題 海外顧客向けに英語・中国語・韓国語の製品紹介動画を作りたいが、翻訳と吹き替えのコストが膨大。

ElevenLabs活用

1. 1. 1. 日本語の台本を作成
      2. ChatGPTやClaude等で多言語に翻訳
      3. ElevenLabsで各言語の音声を生成

効果 70言語以上に対応したv3モデルにより、一度のワークフローで多言語展開が可能。翻訳会社への外注と比較して、90%以上のコスト削減が期待できます。

シナリオ③：eラーニング教材の大量生産

課題 社内研修用のeラーニング教材を作成したいが、ナレーション収録に時間がかかる。

ElevenLabs + Make.com活用

1. 1. 1. 教材の台本をGoogle Sheetsに一覧化
      2. Make.comで自動化ワークフローを構築
      3. 一括で音声を生成し、Google Driveに保存

効果 100本の教材のナレーション（収録・編集で通常数週間）が、数時間で完了。コンテンツの更新も台本を変更するだけで再生成可能。

まとめ：AI音声生成は「ツール」から「チームメンバー」へ

本記事では、AI音声生成サービス「ElevenLabs」について、基本機能から最新のv3モデル、Make.comとの連携、他サービスとの比較まで詳しく解説しました。

キーポイント

ElevenLabsの強み

• • 5,000以上の音声、70言語以上に対応
  • v3モデルで日本語品質が大幅向上（自然さ89.0）
  • 感情タグで表現をコントロール可能
  • ボイスクローニングで独自の声を作成

コストパフォーマンス

• • Creatorプラン月額$22（約3,300円）で100,000文字
  • プロナレーター外注と比較して90%以上のコスト削減可能

自動化の可能性

• • Make.comとの連携で、コンテンツ制作を完全自動化
  • ブログ→音声→YouTube、のワークフローを構築可能

選択基準

• • 最高品質・クリエイティブ用途：ElevenLabs
  • 大規模・低コスト：Google Cloud TTS
  • シンプル・低価格：SpeechGen.io

AI音声生成は、もはや「便利なツール」ではなく、「24時間働くナレーターチームメンバー」として捉えるべき時代になりました。

次のステップ：AI音声生成の導入をご検討の方へ

マーキュリープロジェクトオフィスでは、ElevenLabsをはじめとするAIツールの導入支援、Make.comを活用した業務自動化の構築を行っています。

こんなお悩みをお持ちの方はご相談ください

• • 動画制作を内製化したいが、ナレーションのコストが課題
  • AIツールの導入方法がわからない
  • Make.comを使った自動化ワークフローを構築したい

※本記事は2026年1月時点の情報に基づいています。ElevenLabsの料金や機能は頻繁に更新されるため、最新情報は公式サイト（ https://elevenlabs.io ）でご確認ください。

※この記事は、信濃ロボティクスイノベーションズ合同会社の開発するマルチAIアシスタント「secondbrain」を利用して執筆しています。

ご興味をお持ち頂けた方は、ぜひ下記のフォームからお問い合わせください！