求人倍率約9倍の時代、新卒採用は諦めてAIを雇う：中小企業がGensparkで人手不足を解決する実践ガイド

求人倍率「約9倍」の現実と「AIを雇う」という選択肢

「求人を出しても応募が来ない」 「やっと採用できた新人がすぐ辞めてしまった」 「調査や資料作成に追われて、本来の営業活動ができない」

中小企業の経営者やWeb担当者の方なら、こうした悩みに心当たりがあるのではないでしょうか。

リクルートワークス研究所の最新調査（2026年卒）によると、従業員300人未満の中小企業の求人倍率は、衝撃の「8.98倍」を記録しました。これは学生1人に対して約9社の求人が殺到している計算です。一方、従業員5,000人以上の大企業は0.31倍であり、人材は大企業に集中しています（出典：リクルートワークス研究所「第42回 ワークス大卒求人倍率調査（2026年卒）」2025年4月発表）。

もはや「採用難」ではなく「採用不可能」に近い状況と言っても過言ではありません。

さらに深刻なのは、2024年度の上半期だけで「人手不足倒産」が163件発生し、過去最多ペースで推移していることです（出典：帝国データバンク「人手不足倒産の動向調査（2024年度上半期）」）。

この記事では、こうした構造的な人手不足を「採用」ではなく「AI雇用」で解決するアプローチを提案します。具体的には、AIエージェント「Genspark（ジェンスパーク）」を「月額数千円で雇える優秀なリサーチャー」として活用する方法を、ChatGPTやPerplexity、Manusとの使い分けも含めて解説します。

第1章：なぜ今「AIを雇う」という発想が必要なのか

2025年問題と生産年齢人口の減少

日本の人口構造上、2025年には団塊の世代が75歳以上となり、生産年齢人口（15〜64歳）の減少が加速します。経営者の高齢化も進み、後継者不足の中小企業は127万社にのぼると推計されています（出典：中小企業庁「中小企業・小規模事業者におけるM&Aの現状と課題」）。

この問題は、一時的な景気変動ではありません。構造的な変化であり、今後も人材獲得競争は激化し続けます。

「採用できない」のは御社のせいではない

求人を出しても応募が来ないのは、御社の魅力が足りないからではありません。約9倍の競争率という構造的な問題です。大企業と同じ土俵で人材を奪い合う消耗戦を続けるより、別の選択肢に目を向けるべき時が来ています。

その選択肢こそが「AIを雇う」という発想です。

人間とAIの「雇用コスト」比較

「AIを雇う」とは比喩ではなく、実際のコストで考えると現実的な経営判断です。

新卒社員（1名）の年間コスト

• • 給与：約300万円
  • 社会保険料：約50万円
  • 採用費用：約50万円
  • 教育研修費：約50万円
  • 合計：約450〜600万円

Genspark有料版（Plusプラン）の年間コスト

• • 月額24.99ドル（約3,800円）×12ヶ月
  • 年払い契約の場合：月額約20ドル（約3,000円）×12ヶ月
  • 合計：約4〜5万円

※日本円換算は2026年1月時点のレート（1ドル=約150円想定）に基づきます。

もちろん、AIは人間の代わりにすべての業務をこなせるわけではありません。しかし、「情報収集」「データ整理」「下書き作成」といった業務であれば、AIの方が圧倒的に効率的です。

年間500万円かけても採用できるかわからない新卒社員を待つ間に、年間5万円程度で「24時間文句を言わずにリサーチし続ける優秀な助手」を雇いませんか？新卒採用コストの100分の1以下です。

第2章：Gensparkとは何か—「検索AI」から「調査エージェント」への進化

Gensparkの基本

Genspark（ジェンスパーク）は、複数のAIモデルを統合した「検索＋生成AI」プラットフォームです。単なるキーワード検索ではなく、ユーザーの質問意図を理解し、Webから情報を収集・分析して回答を生成します。

しかし、2025年のGensparkは「検索して答えるAI」を超えて、「調査を代行するエージェント」に進化しています。

Autopilot Agent（オートパイロット・エージェント）

Gensparkの最大の特徴は「Autopilot（オートパイロット）」機能です（出典：wa2.ai「Genspark Autopilot Agent 無料体験」 、Lindy.ai「Genspark AI Features」）。

仕組み ユーザーが「〇〇について調査して」と指示を出すと、ブラウザを閉じていてもバックグラウンドで数十〜数百のWebサイトを巡回・分析します。完了したらメールで通知してくれます。

ビジネス価値 これは「部下に調査を指示して、報告を待つ」マネジメント体験そのものです。人間がリサーチ業務を行う場合、検索→閲覧→要約に数時間かかりますが、Gensparkはこのプロセスを自律的に行い、結果をレポートとして提出します。

Sparkpage（スパークページ）

Gensparkのもう一つの強力な機能が「Sparkpage」です（出典：chatgpt-enterprise.jp「Genspark」 、スパイクスタジオ「Genspark基礎」 ）。

調査結果をチャット形式のテキストではなく、「見出し・画像・動画付きの1枚のWebページ（記事）」として生成します。社内共有用の資料や、クライアントへの簡易レポートとしてそのまま使えます。

この機能は、ChatGPTやClaudeにはない、Genspark独自の強みです。

ファクトチェック機能

Gensparkは回答を生成する際に、複数の情報源をクロスチェックして信頼性を検証します（出典：miralab.co.jp「Gensparkファクトチェック」 ）。

単一の情報源に依存するのではなく、複数のWebサイトから情報を収集し、矛盾がないかを確認した上で回答を生成するため、ビジネス文書の作成においても安心して活用できます。

第3章：ChatGPT・Perplexity・Claude・Manusとの比較と使い分け

中小企業の組織図に例えると、各AIツールには以下のような「役割」があります。

Genspark = 「新人リサーチャー・調査担当」

役割
「競合他社の最新料金プランを一覧にして」「業界の最新トレンドをレポートにまとめて」といった、足を使った（Webを回遊した）情報収集が得意。

強み
Autopilot機能により、情報を網羅的に集め、信頼性を検証（クロスチェック）してから報告する能力は他社を圧倒します。

向いている業務

• • • 競合調査
    • 市場トレンドリサーチ
    • 営業リスト作成
    • ブログ記事の下書き作成
    • クライアント向け調査レポート

ChatGPT = 「ベテラン相談役・クリエイター」

役割
Gensparkが集めた情報を元に、「営業メールの文面を考える」「企画書の構成を練る」「壁打ち相手になる」作業が得意。

強み
対話を通じたアイデアの整理、文章のブラッシュアップ、多様なタスクへの柔軟な対応が可能です。

使い分け
ゼロからの調査はGensparkに任せ、その結果をChatGPTに渡して仕上げるのが最強のフローです。

Perplexity = 「速報担当・ファクトチェッカー」

役割
「今の株価は？」「あのニュースのソースは？」など、即答が必要なピンポイント検索に特化（出典：ai-keiei.shift-ai.co.jp「GensparkとPerplexity比較」  ）。

強み
回答にソースURLが明示されるため、情報の信頼性確認が容易です。

使い分け
じっくり調査レポートを作るならGenspark、会議中にサッと調べるならPerplexity。

Claude = 「シニアライター・分析官」

役割
長文の分析、複雑な文脈の理解、倫理的な判断が必要な業務に特化。

強み
200Kトークンという長いコンテキストウィンドウにより、大量のデータを一度に処理できます。

使い分け
Gensparkで集めた情報を、Claudeに渡して深い分析レポートを作成するフローが効果的です。

Manus = 「実務部隊・オペレーター」

役割
「予約ボタンを押す」「フォームに入力する」など、ブラウザ操作の代行が得意（出典：mpgone.com「Manus AI vs Genspark AI」 、TopAIProduct.com「Comparative Analysis of Genspark and Manus AI」2025年4月11日 、OpenCV.org「Manus AI」 ）。

強み
Webサイトの自動構築、フォーム入力の自動化など、「行動を起こす」タスクに特化しています。

使い分けの重要ポイント
話題のManusは、PC操作を人間に代わって行う強力なツールですが、「何をするか（指示）」が明確でないと動きません。Gensparkで「何をすべきか」を調査・計画し、その実行部隊としてManusを使う、という連携こそが2026年の最強の業務フローです。

Gensparkは「情報の整理・レポーティング」に特化しており、企画や戦略立案の前段階で役立ちます。Manusは「実行・操作」に特化しており、Gensparkの調査結果を元にWebサイトを構築するなど、後段階で活用します。

使い分けまとめ

第4章：中小企業における具体的な活用シナリオ

マーキュリープロジェクトオフィスのクライアント（中小企業）がすぐに実践できる3つの活用例をご紹介します。

シナリオ①：営業リスト作成と競合調査の自動化

課題
営業担当者が「リスト作成」や「競合サイトのチェック」に時間を取られ、本来の商談時間が減っている。

Genspark活用
「埼玉県内で製造業を営む、従業員50名以上の企業のWebサイトを探し、事業内容と問い合わせフォームのURLを表にまとめて」とAutopilotに指示。

効果
数時間かかるリストアップ作業が数十分で完了。担当者はアプローチ（商談）に集中できる。

ワンポイント：AIツール連携フロー

1. 1. 1. Gensparkで営業リストを作成
      2. ChatGPTに渡して「各社向けのアプローチメールのドラフトを作成して」と依頼
      3. 必要に応じてManusでフォーム入力を自動化

この連携により、営業活動全体の効率化が実現します。

シナリオ②：Webコンテンツ・ブログ作成の効率化

課題
自社ブログやSNSを更新したいが、ネタ探しや構成案を作る時間がない。

Genspark活用
「2026年の中小企業向けIT補助金について、最新情報を網羅した解説ページを作成して」と指示。

効果
Sparkpage機能により、見出し・本文・参照リンクが整った「記事のドラフト（下書き）」が一瞬で完成。担当者は自社の見解を加筆するだけで公開できる。

ワンポイント：品質向上のための連携
Gensparkで作成した下書きを、Claudeに渡して「より専門的な視点から加筆修正して」と依頼すれば、品質の高いコンテンツに仕上がります。

シナリオ③：新規事業の市場調査

課題
新しい商品を扱いたいが、市場ニーズがあるか調べるノウハウも人もいない。

Genspark活用
「30代女性向けの健康食品トレンドについて、GoogleトレンドやSNSの声を分析してレポートにして」と指示。

効果
外部の調査会社に数十万円で依頼するレベルの「一次調査レポート」が、社内で即座に入手できる。

ワンポイント：調査から実装までの一気通貫
調査レポートを元に、Manusで「競合他社のWebサイト構成を分析して、自社の商品ページ案を作成して」と依頼すれば、市場調査から実装までを一気通貫で進められます。

第5章：Gensparkを「雇う」ための実践ガイド

料金プランと選び方

Gensparkには無料版と有料版（Plusプラン）があります（出典：Lindy.ai「Genspark Pricing」 ）。

無料版

• • • 基本的な検索・回答機能は利用可能
    • Autopilot機能の利用回数に制限あり
    • 個人的な調べものには十分

有料版（Plusプラン）

• • • 月額24.99ドル（約3,800円）
    • 年払い契約の場合：月額約20ドル（約3,000円）
    • Autopilot機能の利用回数が大幅に増加
    • 業務で使い倒すなら有料版が必須

業務利用（Autopilotの多用）にはクレジット消費が激しいため、ビジネスで本格的に活用するなら有料版（Plusプラン）を推奨します。年間でも約4〜5万円程度であり、新卒採用コストの100分の1以下です。

※日本円換算は2026年1月時点のレート（1ドル=約150円想定）に基づきます。

導入のステップ

ステップ1：無料版で試す
まずは無料版でGensparkの基本機能を体験し、自社の業務にどう活用できるかイメージを掴みます。

ステップ2：特定の業務で試験導入
営業リスト作成やブログネタ探しなど、特定の業務でGensparkを試験的に活用します。効果を測定し、投資対効果を検証します。

ステップ3：有料版にアップグレード
効果が確認できたら、有料版（Plusプラン）にアップグレードし、本格的な業務活用を開始します。

ステップ4：他のAIツールとの連携
Gensparkで調査 → ChatGPTで文章化 → Manusで実装、というワークフローを構築し、AI活用を組織全体に拡大します。

まとめ：「AIを雇う」という経営判断ができるか

本記事では、中小企業の人手不足を「採用」ではなく「AI雇用」で解決するアプローチを提案しました。

キーポイント

市場環境の現実

• • 中小企業の新卒求人倍率は8.98倍（大企業は0.31倍）—2026年卒データ
  • 人手不足倒産は2024年上半期だけで163件（過去最多ペース）
  • 2025年問題で生産年齢人口の減少が加速

Gensparkの強み

• • Autopilot機能で「調査を指示して報告を待つ」マネジメント体験
  • Sparkpage機能で「記事のドラフト」を即座に生成
  • ファクトチェック機能で信頼性の高い情報を提供

他AIツールとの使い分け

• • Genspark：網羅的な調査、レポート作成（「何をすべきか」を明らかにする）
  • ChatGPT：アイデア整理、文章作成
  • Perplexity：ピンポイント検索、ソース確認
  • Claude：長文分析、倫理的判断
  • Manus：ブラウザ操作、サイト構築（「実行」を担当）

コスト比較

• • 新卒社員1名：年間約450〜600万円
  • Genspark有料版：年間約4〜5万円（新卒採用コストの100分の1以下）

中小企業にとって、AIは「人の仕事を奪う敵」ではなく、「人手不足を救う救世主（安価で優秀な労働力）」です。

無理に人を採用しようとして疲弊する前に、まずGensparkの有料版（月額約3,000〜4,000円）を契約し、業務フローの一部をAIに任せてみてください。「AIを雇う」という経営判断ができるかどうかが、2025年以降の中小企業の生存率を分けるでしょう。

※本記事は2026年1月時点の情報に基づいています。Gensparkの機能は日々アップデートされているため、最新情報は公式サイト（ https://www.genspark.ai ）でご確認ください。

マーキュリープロジェクトオフィスでは、GensparkをはじめとするAIツールの導入支援を行っています。「どのAIツールを使えばいいかわからない」「自社の業務にどう活用できるか相談したい」といったお悩みをお持ちの方は、お気軽にご相談ください。

※この記事は、信濃ロボティクスイノベーションズ合同会社の開発するマルチAIアシスタント「secondbrain」を利用して執筆しています。