【2026年最新】Manus完全ガイド：Claude + Qwenを統合した自律型AIエージェントの実力とChatGPTとの使い分け

寝袋の中でビジネスプロトタイプを完成させる時代

キャンプ場のテントの中、寝袋に入りながらスマートフォンでビジネスアイディアを入力する。数分後、ユーザー登録機能、決済システム、管理画面を備えた本格的なWebサイトが完成し、その場でURLを共有してテストできる。

これは想像の話ではありません。2025年に登場した自律型AIエージェント「Manus（マヌス）」が実現した、まったく新しい開発体験です。

従来のWebサイト制作では、企画から公開まで4〜8週間かかり、デザイナーや開発者への外注費用は、小規模サイトで約14万円〜140万円、複雑なWebアプリケーションでは数百万円以上が必要でした（出典：Naturaily 2025年9月）。Manusを使えば、同等の機能を持つサイトが数分で自動生成されます。

2025年12月29日、MetaがManusを運営するButterfly Effect社を20億ドル超（約2,800億円以上、一部報道では20億〜30億ドル）で買収したことが発表され、世界中で注目を集めています（出典：BBC News 2025年12月30日 、Reuters 2025年12月30日）。

本記事では、Manusとは何か、内部でどのようなAI技術が使われているのか、ChatGPTやClaudeとどう使い分けるべきか、そしてセキュリティ面での懸念と対策について、詳しく解説します。

第1章：Manusとは何か—「会話型AI」ではなく「自律型AIエージェント」

ChatGPTとの根本的な違い

Manusを理解するためには、まずChatGPTとの根本的な違いを把握する必要があります。

ChatGPT（会話型AI）
ユーザーとの対話を通じて支援します。質問に答え、文章を生成し、アイデアを整理します。しかし、実際の「行動」を起こすわけではありません。ユーザーが都度プロンプトを入力し、その結果を受け取って、自分で次のステップを実行する必要があります。

Manus（自律型AIエージェント）
ユーザーの指示を受けて「計画 → 実行 → 成果物の提供」まで自律的に行います。Webサイトを作るだけでなく、実際にデプロイ（公開）し、URLを発行し、運用可能な状態で納品します。さらに、PCの電源を切っていてもクラウド環境で処理を継続し、完了したら通知してくれます（出典：Wikipedia「Manus」）。

この違いは「アシスタント」と「代理人」の違いに例えられます。ChatGPTは優秀なアシスタントで、質問すれば答えてくれますが、実際の仕事は自分でやる必要があります。Manusは代理人で、「このビジネスのWebサイトを作って」と依頼すれば、完成品を持ってきてくれるのです。

Manusで実際に何が作れるのか

Manusが生成するのは、単なるランディングページではありません。フルスタック（フロントエンド＋バックエンド＋データベース＋認証）を含む、本番環境で即座に利用可能なWebアプリケーションです（出典：Manus公式ブログ「Manus 1.5 Release」2025年10月15日）。

2025年10月にリリースされたManus 1.5では、アプリ構築速度が従来の15分から4分未満へと4倍高速化されました（出典：SkyWork AI 2025年）。

具体的には、以下のような機能が自動実装されます。

• • • ユーザー登録・ログイン
    • プロフィール管理
    • 予約機能
    • 決済統合（Stripe）
    • リアルタイム通知
    • 分析ダッシュボード
    • SEO対策済みの構造

これは従来のホームページビルダーやWix等のテンプレート型ツールでは実現できない、まさに「エージェント型」だからこそ可能な能力です。

実際に構築できるサイトの例（出典：Manus公式サイト）

• • • 個人ポートフォリオサイト（フリーランスの実績紹介）
    • スタートアップランディングページ（製品紹介 + メール登録フォーム）
    • イベントマイクロサイト（RSVP機能付き）
    • ECストア（Stripe決済統合）
    • データダッシュボード（CSVアップロード後、リアルタイム可視化）
    • マッチングプラットフォーム（ユーザー同士の接続機能）

料金プラン

Manusの料金は、Starter 39ドル/月（約5,500円）、Pro 199ドル/月（約28,000円）のクレジット制です。従来のデザイナーや開発者への外注と比較すると、プロトタイプ段階では大幅なコスト削減になります。詳細は公式サイト（ https://manus.im/pricing ）でご確認ください。

第2章：Manusの内部構造—Claude + Qwenの組み合わせとDeepSeekとの違い

中国発AI技術として注目される2つのアプローチ

2025年、中国発のAI技術が世界的に注目を集めています。その中でも特に話題になっているのが「DeepSeek」と「Manus」です。この2つは、ともに中国の技術者によって開発されましたが、まったく異なるアプローチを取っています。

DeepSeekは「最も賢い脳を作る」ことを目指し、Manusは「最も有能な実行者を作る」ことを目指しています。この違いを理解することで、どのような場面でどちらを使うべきかが明確になります。

メインエンジンはAnthropicのClaude

Manusの「頭脳」として機能しているのは、Anthropic社（OpenAIの競合企業）が開発したClaude 3.5/3.7 Sonnetです。補助エンジンとしてAlibaba（アリババ）のQwenが統合されています。さらに、Manusは動的にモデルを切り替える機能を持ち、タスクの種類に応じて最適なモデルを選択します（出典：GitHub Gist 2025年3月26日、LinkedIn Pulse 2025年3月12日）。

なぜClaudeが選ばれたのか

Claudeの強みは、長いコンテキストウィンドウ（200Kトークン対応）と複雑な論理推論能力にあります。Manusが行う「計画立案 → 実行 → 検証」というプロセスには、長い文脈を保持しながら複雑な判断を下す能力が必要です。この点でClaudeは最適な選択でした。

GAIA（汎用AIエージェント評価ベンチマーク）では、Manusが基本レベル86.5%、中級70.1%、上級57.7%を達成し、OpenAIのDeep Research（基本74.3%）を上回っています（出典：Leanware 2025年3月25日 、ElectroIQ 2025年）。これはマルチステップタスク実行の面でManusが優れていることを数値的に示しています。

DeepSeekとの本質的な違い

DeepSeek
単一の超大規模LLM（671億パラメータ、Mixture of Experts構造）を一から訓練するアプローチです。トークンごとに37億パラメータが活性化する効率的な設計で、知識量・推論能力・数学問題を解く能力を重視しています。MMLU（一般知識ベンチマーク）では97.3%という驚異的なスコアを達成しています（出典：DeepSeek APK 2025年 、Daridor Blog 2025年2月24日）。

Manus
既存の複数高性能モデル（Claude、Qwen）を「オーケストレーション層」でコーディネートするアプローチです。自律的なマルチステップ実行・ツール統合・タスク計画に最適化されています。

言い換えれば、知識テストではDeepSeekが優位ですが、「実際にWebサイトを作る」「複数のツールを組み合わせてタスクを完了する」という実行力ではManusが優れています。

買収したMetaは今後、AnthropicやOpenAIへのAPIコストを減らすために、Llama 4/5に置き換えていくことが戦略上ほぼ確実と考えられています。

Qwenの補助的役割とMeta買収後の展望

AlibabaのQwenは、以下の目的で統合されています。

• • • 単一プロバイダー（Claude/Anthropic）への依存を軽減
    • コスト効率の向上
    • 東アジア言語（中国語、日本語など）対応の改善
    • 米国規制への対応（「米国系AI（Claude）と中国系AI（Qwen）のバランス」という地政学的な配慮）

ただし、Meta買収後のAlibaba提携の継続については不透明な部分があります。米国規制の関係上、中国系AIモデル（Qwen）の依存度が低減される可能性があり、これはManusの東アジア言語対応に影響を与える可能性があります。今後の動向に注目が必要です。

第3章：ChatGPT、Claude、Manusの実務的使い分け

実際のビジネスでは、どのツールをどの場面で使うべきでしょうか。それぞれの特性に基づいた使い分け基準を整理します。

三つのツールの根本的分類

Manus（自律型AIエージェント）
「行動」を起こすことに特化しています。ユーザーの指示を受けて計画→実行→成果物を提供します。会話型ではなくタスク実行型です。クラウド環境でPCオフ時も継続実行します（出典：Manus公式サイト比較ページ）。

ChatGPT（会話型AI） 対話を通じた支援に特化しています。ユーザーとの会話を通じてアイデアを整理し、文章を生成し、質問に答えます。細かなプロンプト指示が都度必要で、一度の会話で完結する傾向があります。

Claude（高品質テキスト生成AI）
深い思考と長文対応に特化しています。複雑な文脈理解、倫理的判断、精密性を重視します。Webアクセス機能がなく、単独では外部への「行動」を起こしません（出典：365i.co.uk 2025年5月23日）。

Webサイト構築での選択基準

Manusを選ぶべき場合

• • • ビジネスプロトタイピング（最短時間で本番環境に公開したい）
    • 複数ページ + データベース機能が必要（単なるLPではなくSaaS的機能）
    • SEO対策を含む本番レベルのサイト
    • 自動分析・リード追跡機能が必要
    • デプロイまで全て自動化したい（ホスティング設定なし）
    • タイムプレッシャーが高い（キャンプのテント内など）
    • 非技術者向け（HTML/CSS知識一切不要）

Claudeを選ぶべき場合

• • • HTMLやCSSを細かく調整したい（完全カスタマイズ）
    • 既存コードをカスタマイズしたい
    • 複雑な技術仕様や既存システム統合
    • WordPressテーマのカスタマイズ
    • 既存APIとの複雑な連携
    • フレームワーク（React等）を使った開発

ChatGPTを選ぶべき場合

• • • まずは試す段階（無料プランあり）
    • 画像が必須（DALL-E統合）
    • テキスト中心（コピー、説明文、ブログ記事）
    • 複数人での段階的ブレインストーミング
    • コスト最小（本格投資前の検証段階）

統合的なワークフロー提案

実際のプロジェクトでは、これらのツールを組み合わせることで効率を最大化できます（出典：TechPoint Africa 2025年8月17日 、Jonathan Mastブログ 2025年3月29日）。

ステップ1：ChatGPT（ブレインストーミング段階） 事業コンセプト検討 → キャッチコピー抽出 → コンテンツ企画

ステップ2：Claude（設計段階） サイト構造・メニュー設計 → 複雑な機能要件整理 → 技術的な詳細検討

ステップ3：Manus（実装・運用段階） 上記をベースに自動構築 → デプロイ → アナリティクス統合 → 継続改善

このワークフローにより、各ツールの強みを最大化でき、重複や非効率を避けられます。

第4章：中国スタートアップとMeta買収—信頼性の変化

Meta買収の背景

2025年12月29日、MetaがManusを運営するButterfly Effect社を20億ドル超（約2,800億円以上、一部報道では20億〜30億ドル）で買収したことが発表されました（出典：Wall Street Journal 2025年12月29日 、CNBC 2025年12月30日 、Bloomberg 2025年12月29日 ）。

Metaの意図は、自社のAIモデル「Llama」をベースに次世代AIエージェント市場で競争するための「オーケストレーション技術」（複数モデルを組み合わせて最適に実行する仕組み）を即座に獲得することにあります。

買収前後の信頼性の変化

買収前の懸念
Butterfly Effectは中国発のスタートアップで、開発チームが中国に所在していました。2025年中盤に、約120人の国内チームを解散し、約40名強の中核技術者をシンガポールへ移転しました（出典：TechNode 2025年7月10日 、South China Morning Post 2025年 ）。

中国のサイバーセキュリティ法により、政府機関がデータアクセスを要求できる可能性があり、一部のユーザーから懸念の声が上がっていました（出典：ai-skills.jp 2025年9月9日）。

買収後の変化
Metaは米国上場企業で、GDPR（欧州規制）やFTC調査に厳しく対応する義務があります。規制当局による監視が強化されるため、買収前と比較して「より信頼できる」体制になったと言えます（出典：TechRadar 2025年12月9日 、TechCrunch 2023年3月15日 ）。

ただし、Meta自身も過去に複数のプライバシー関連罰金を受けており、「完全な信頼」ではなく「より信頼できる」程度の理解が適切です。

独立性の保証と今後の展望

Manusはシンガポール拠点で独立したサービスとして運営を続けると公式発表しており、サービス名やプロダクト戦略の急激な変更は想定されていません（出典：Manus公式ブログ 2025年12月 、Fortune 2025年12月30日 ）。

ただし、データプライバシーポリシーがMetaの方針に統一される可能性は否定できません。

インフラ体制

ManusはすでにAWSを戦略的クラウドプロバイダーとして採用しています（出典：朝鮮日報ビジネス 2025年12月23日）。また、東京やサンフランシスコでの採用活動も進めており（出典：LinkedIn 2025年）、グローバルな展開を加速しています。

第5章：セキュリティ面での懸念と日本企業の実務的対策

技術的セキュリティ対策

Manusは以下の技術的セキュリティ対策を実装しています（出典：romptn.com 2025年12月17日、note 平岡典人 2025年）。

• • • TLS/SSLで転送中のデータ暗号化
    • 暗号化アルゴリズムでサーバー上のデータを保護
    • セッション分離によるユーザー間の実行環境完全分離
    • サンドボックス化によるツール実行

これらは業界標準で、技術的には適切な水準です。

Meta買収後の新しい懸念

Metaは2025年12月16日付プライバシー更新により、AIインタラクションデータを広告ターゲティングに利用することを発表しました。36団体がFTCに調査を要請しており、広告ターゲティング目的でのデータ利用が新たなリスクとなっています（出典：Gizmodo 2026年1月1日）。

日本企業の実務的対策

Manusを業務で活用する際は、以下の実務的ガイドラインを推奨します（出典：ai-skills.jp 2025年9月9日、sec-mynote.com 2025年 、yoshikazu-komatsu.com 2025年 ）。

1. 1. 1. 機密情報の入力を避ける
         顧客データ、営業機密、個人情報は直接入力しない。必要に応じて匿名化・マスキング処理を行う。
      2. アクセス権限の最小化
         Manusに与えるアクセス権を業務上必要な最小限に限定する。
      3. 人間による最終確認
         AIが実行した結果（特にWebアクション）を必ず人間が検証する。
      4. 段階的導入
         リスクの低いタスク（公開情報の整理、プロトタイプ構築など）から開始する。
      5. 利用ポリシーの社内策定
         企業としての利用ルール、禁止事項、緊急対応プロセスを定める。

まとめ：ビジネスアイディアを即座に検証する時代

本記事では、自律型AIエージェント「Manus」について、その能力、内部技術、他ツールとの使い分け、そしてセキュリティ面での懸念と対策を解説しました。

Manusの核心的価値

• • • 「会話」ではなく「行動」を起こすAIエージェント
    • 数分でフルスタックWebサイトを構築・公開（Manus 1.5では4分未満）
    • PCオフでもクラウドで継続実行

内部技術の理解

• • • メインエンジンはAnthropicのClaude（近々Llama 4/5に置き換え？）
    • 補助エンジンとしてAlibabaのQwen（動的モデル切り替え）
    • 「知識量」より「実行力」に最適化（GAIAベンチマーク86.5%）

使い分けの原則

• • • ChatGPT：ブレインストーミング、コンテンツ作成
    • Claude：複雑な設計、カスタマイズ
    • Manus：実装・デプロイの自動化

セキュリティの考え方

• • • 「完璧な安全性」ではなく「実務的なリスク管理」
    • 機密情報の入力回避、段階的導入、社内ポリシー策定

テントの中で寝袋に入りながらビジネスサイトを構築できる時代が来ました。これは起業家だけではなく、勤めながら起業を目指すダブルワーカーはもちろん、企業内のマーケター、営業担当者のアクティビティを根本的に変える可能性を秘めています。

マーキュリープロジェクトオフィスでは、Manusをはじめとする最新のAIツールを活用したビジネス開発支援を行っています。「アイディアはあるが、どう形にすればよいかわからない」「AIツールの使い分けについて相談したい」といったお悩みをお持ちの方は、お気軽にご相談ください。

※この記事は、信濃ロボティクスイノベーションズ合同会社の開発するマルチAIアシスタント「secondbrain」を利用して執筆しています。

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